自动化在决策中的作用
混合决策的7个级别
使用决策智能框架
培养决策智能的能力
对决策进行识别、排序、建模和（重新）构建以改进决策的能力（比如决策智能），将是一个具有韧性、且随时准备好应对颠覆事件的企业机构所应该具备的重要能力。
建议：
- 考虑为决策工程师创建一个角色，雇用或提高专家的技能，使他们能够与决策者合作，以确定可以通过工程化智能决策来改进关键的决策。9《有效商业决策指南：何时使用人工智能增强决策》4在必须利用更多的数据支持或增强智能改进关键业务决策的领域，或者在利用自动化可以扩展和加速决策的领域，最先使用决策智能。（或者，从对当前决策最不满意的领域开始，因为这将迅速取得一定的成效）。
- 要想增强决策，首先需要明确了解和模拟当前决策方式，并了解应如何重构决策，然后在决策模式中纳入人工和/或人工智能决策能力，并使用反馈回路量化成果。
- 使用可重复使用的组装式决策框架，在整个企业机构内培养决策智能的能力，这有利于数据驱动型企业机构发挥数据的最大作用，将数据转化为洞察，进而提高业务绩效和完成企业关键任务。
- 考虑为决策工程师创建一个角色，雇用或提高专家的技能，使他们能够与决策者合作，以确定可以通过工程化智能决策来改进关键的决策。
